Qwen3.6-Flash

💰 定价

类型	价格
输入 tokens	1.20 credits / 1K tokens
输出 tokens	7.20 credits / 1K tokens
缓存输入 tokens	0.12 credits / 1K tokens

ℹ️ 1 元 = 100 credits，按实际使用量计费，无最低消费。

📊 模型信息

模型 ID qwen3.6-flash

提供商阿里巴巴

上下文长度 1000K tokens

最大输出 66K tokens

类型 vision

⚡ 模型特性

🔧

工具调用（Function Calling）

支持外部工具调用，可接入搜索、数据库、API 等外部能力，实现复杂任务编排

👁

多模态理解（Vision）

支持图像和视频输入，可完成图像描述、视觉问答、图表分析等任务

⚡

流式输出（Streaming）

支持 SSE 流式返回，首 Token 延迟低，适合对话和实时场景

💻 代码示例

curl https://api.jisuapi.com/models/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，请介绍一下你自己"
      }
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.jisuapi.com/models/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
    ],
    max_tokens=1000,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.jisuapi.com/models/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-flash',
    messages: [
      { role: 'user', content: '你好，请介绍一下你自己' }
    ],
    max_tokens: 1000,
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

📤 返回示例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "qwen3.6-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！我是 Qwen3.6-Flash，一个强大的 AI 助手..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 56,
    "total_tokens": 68
  }
}