主流的中文文字识别模型一览
发布时间：2025-04-11 15:42 点击：324次
1、飞桨文字识别模型套件PaddleOCR
PaddleOCR是百度推出的中文识别模型，基于PaddlePaddle。支持中英文；支持竖排、倾斜等多个方向；支持CPU、GPU。用户可以通过PaddleHub，也可以通过FastAPI部署自己到自己的系统上。
测试地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
源码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
2、CNOCR
CNOCR是一款基于Python的开源文字识别模型，支持简体中文、繁体中文、英文和数字的字符识别。它由Breezedeus开发，自带20多个检测、识别模型，可以快速部署。可以在基础上进行二次训练。
测试地址：https://hf.qhduan.com/spaces/breezedeus/CnOCR-Demo
源码地址：https://github.com/breezedeus/cnocr
3、EasyOCR
EasyOCR是由JaidedAI开发的多语言识别模型，支持包括中文简体、繁体、英文在内的80多种语言。模型基于Pytorch，可以在基础上进行二次训练，以满足不同的场景需求。
测试地址：https://www.jaided.ai/easyocr/
源码地址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
以上模型都可以通过pip进行快速的安装、使用，也都可以在服务端、手机端进行部署，非常方便。
