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https://api.jisuapi.com/enterprisecopyright/patent
JSON
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https://api.jisuapi.com/enterprisecopyright/patent?company=百度在线网络技术（北京）有限公司&creditno=&regno=&appkey=yourappkey&&page=1&pagesize=20

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company string 否 公司名称（company，creditno，regno，orgno四选一）
creditno string 否 统一信用代码
regno string 否 注册号
orgno string 否 组织机构代码
page string 否 页码
pagesize string 否 每页数量，默认10，最大20

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参数名称类型说明
applicationno string 申请号
name string 专利标题
applicant string 申请/专利权人
applicationdate string 申请日期
publicno string 公告号
inventor string 发明/设计人
publicdate string 公开日期
category string 范畴分类
classificationno string 分类号
agent string 代理人
address string 地址
mainclassificationno string 主分类号
agency string 专利代理机构
abstract string 摘要
type string 专利分类
legalstatus string 法律状态
total string 专利总数
page string 页码
pagesize string 每页数量

请求代码：

查看代码 
<?php

require_once 'curl.func.php';

$appkey = 'your_appkey_here';//你的appkey
$url = "https://api.jisuapi.com/enterprisecopyright/patent?company=百度在线网络技术（北京）有限公司&creditno=®no=&appkey=yourappkey&&page=1&pagesize=20";
$result = curlOpen($url, ['ssl'=>true]);
$jsonarr = json_decode($result, true);
//exit(var_dump($jsonarr));
if($jsonarr['status'] != 0)
{
    echo $jsonarr['msg'];
    exit();
}
$result = $jsonarr['result'];
foreach($result['patent'] as $val)
{
    echo $val['applicationno'].' '.$val['name'].' '.$val['applicant'].' '.$val['applicationdate'].' '.$val['publicno'];
}

JSON返回示例 :

{
    "status": 0,
    "msg": "ok",
    "result": {
        "patent": [
            {
                "applicationno": "CN202310162483.4",
                "name": "数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质",
                "applicant": "百度在线网络技术(北京)有限公司",
                "applicationdate": "2023-02-23",
                "publicno": "CN116386730B",
                "inventor": "李宇;张轶凡;周景博;刘吉;窦德景",
                "publicdate": "2026-06-02",
                "category": "",
                "classificationno": "G16B40/00(2019.01)I",
                "agent": "",
                "address": "北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层",
                "divisionapplication": "",
                "pctpublication": "",
                "pctapplication": "",
                "country": "",
                "pctenterdate": "",
                "priority": "",
                "citation": "",
                "mainclassificationno": "G16B40/00",
                "agency": "中科专利商标代理有限责任公司11021",
                "mainclaim": "",
                "abstract": "本公开提供了一种数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一目标蛋白质数据；利用水印蛋白质预训练模型处理第一目标蛋白质数据，得到第一目标编码向量；水印蛋白质预训练模型是训练完成的第一深度学习模型，训练完成的第一深度学习模型和训练完成的第二深度学习模型是利用样本蛋白质数据集交替训练第二深度学习模型和第一深度学习模型得到的，第一深度学习模型的训练过程和第二深度学习模型的训练过程相互影响；样本蛋白质数据集包括第一样本蛋白质数据集，第一样本蛋白质数据集是预定隐私数据集。",
                "mainclassname": "物理——特别适用于特定应用领域的信息通信技术[ICT]——生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术——特别适用于生物统计学的ICT；特别适用于与生物信息学相",
                "type": "发明授权",
                "pic": "",
                "legalstatus": ""
            },
            {
                "applicationno": "CN202610139830.5",
                "name": "用户界面UI代码生成方法、装置及电子设备",
                "applicant": "百度在线网络技术（北京）有限公司",
                "applicationdate": "2026-01-30",
                "publicno": "CN122132032A",
                "inventor": "刘唱",
                "publicdate": "2026-06-02",
                "category": "",
                "classificationno": "G06F8/38(2018.01)I;G06F8/10(2018.01)I;G06F8/34(2018.01)I;G06F8/41(2018.01)I;G06V30/146(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06V10/766(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V30/41(2022.01)I;G06V30/422(2022.01)I;G06N3/045(2023.01)N;G06N3/0464(2023.01)N;",
                "agent": "",
                "address": "北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层",
                "divisionapplication": "",
                "pctpublication": "",
                "pctapplication": "",
                "country": "",
                "pctenterdate": "",
                "priority": "",
                "citation": "",
                "mainclassificationno": "G06F8/38",
                "agency": "北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）11201",
                "mainclaim": "",
                "abstract": "本公开提供了用户界面UI代码生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言、大模型、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取待设计的目标界面的设计需求信息；响应于设计需求信息包括UI设计图，采用元素检测模型，对UI设计图进行元素检测，得到元素检测结果；其中，UI设计图展示有目标界面所需的UI组件；采用视觉语言模型VLM，基于元素检测结果和UI设计图，获取目标界面的第一页面布局信息、各UI组件的第一组件属性信息和各UI组件之间的第一逻辑关系信息；根据第一页面布局信息、第一组件属性信息和第一逻辑关系信息，生成目标界面的界面代码。",
                "mainclassname": "物理——计算；推算或计数——电数字数据处理——用于用户界面的实现",
                "type": "发明公告",
                "pic": "",
                "legalstatus": ""
            }
        ],
        "total": 21458,
        "page": 1,
        "pagesize": 10
    }
}

API错误码：

代号说明
201 公司名称、信用代码、机构号和注册号都为空
202 公司不存在
210 没有信息

系统错误码：

代号说明
101 APPKEY为空或不存在
102 APPKEY已过期
103 APPKEY无请求此数据权限
104 请求超过次数限制
105 IP被禁止
106 IP请求超过限制
107 接口维护中
108 接口已停用
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